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Strbian等人得出一个结果分数,龙,从一个大数据集的non-basilar动脉alteplase-treated中风患者。龙[1]他们提出一个高分数可以识别患者应迅速进行血管内,体温过低或其他疗法由于溶栓后的不良预后显著相关。据统计,目前尚不清楚,同样的分数通过不同的物品是等价或如果他们是真正的独立。
虽然广泛使用,多变量分析复杂的数据集也只能到此为止在解决“独立”的因素,因为他们经常不能满足必要的基本假设的有效使用。[2]而有相当大的兴趣在中风的结果预测分数(例如iScore,[3]扩散/灌注不匹配[4]),许多在实际预测治疗反应令人失望,因为他们通常是由相关的因素的结果。就好了更专注于病理生理机制,预测是否溶栓是最好的选择。注意,使用半,颅骨切除术可能修改了最糟糕的结果。[5]
因为仍然没有明确的证据表明,不良反应可以克服静脉溶栓任何已知的治疗,它似乎是合理的使用龙分数来确定病人的新方法。
引用:
1。Strbian D, Meretoja Ahlhelm FJ, et al . iv thrombolysis-treated缺血性中风患者的预测结果:龙得分。首页神经学2012;78:427 - 432。
2。Mandava P, Krumpelman CS,没吃某人,肯特的助教。中风的关键评估试验分析方法:结果措施,研究设计和修正失衡。在平移中风研究:从目标选择到临床试验。在平移中风研究(Springer系列)。张编辑Lapchak PA, JH。不可靠的人。纽约,纽约。2012年3月
3所示。Saposnik G, Raptis年代,Kapral M K, et al . iScore预测溶栓治疗急性缺血性中风的有效性。中风2012;42:3421 - 3428。
4所示。阿尔瓦,Thijs VN韦氏L, et al .磁共振成像资料预测临床反应早期再灌注:了解中风的扩散和灌注成像评价进化(缓和)研究。神经病学年鉴2006首页;60:508 - 517。
5。Juttler E,施瓦布年代,Schmiedek P, et al。得到手术治疗恶性大脑中动脉梗死(命运)。一项随机、对照试验。中风2007;38:2518 - 2525。
披露:对于披露信息,与编辑部联系journal@neurology.org首页
Strbian等人得出一个结果分数,龙,从一个大数据集的non-basilar动脉alteplase-treated中风患者。龙[1]他们提出一个高分数可以识别患者应迅速进行血管内,体温过低或其他疗法由于溶栓后的不良预后显著相关。据统计,目前尚不清楚,同样的分数通过不同的物品是等价或如果他们是真正的独立。
虽然广泛使用,多变量分析复杂的数据集也只能到此为止在解决“独立”的因素,因为他们经常不能满足必要的基本假设的有效使用。[2]而有相当大的兴趣在中风的结果预测分数(例如iScore,[3]扩散/灌注不匹配[4]),许多在实际预测治疗反应令人失望,因为他们通常是由相关的因素的结果。就好了更专注于病理生理机制,预测是否溶栓是最好的选择。注意,使用半,颅骨切除术可能修改了最糟糕的结果。[5]
因为仍然没有明确的证据表明,不良反应可以克服静脉溶栓任何已知的治疗,它似乎是合理的使用龙分数来确定病人的新方法。
引用:
1。Strbian D, Meretoja Ahlhelm FJ, et al . iv thrombolysis-treated缺血性中风患者的预测结果:龙得分。首页神经学2012;78:427 - 432。
2。Mandava P, Krumpelman CS,没吃某人,肯特的助教。中风的关键评估试验分析方法:结果措施,研究设计和修正失衡。在平移中风研究:从目标选择到临床试验。在平移中风研究(Springer系列)。张编辑Lapchak PA, JH。不可靠的人。纽约,纽约。2012年3月
3所示。Saposnik G, Raptis年代,Kapral M K, et al . iScore预测溶栓治疗急性缺血性中风的有效性。中风2012;42:3421 - 3428。
4所示。阿尔瓦,Thijs VN韦氏L, et al .磁共振成像资料预测临床反应早期再灌注:了解中风的扩散和灌注成像评价进化(缓和)研究。神经病学年鉴2006首页;60:508 - 517。
5。Juttler E,施瓦布年代,Schmiedek P, et al。得到手术治疗恶性大脑中动脉梗死(命运)。一项随机、对照试验。中风2007;38:2518 - 2525。
披露:对于披露信息,与编辑部联系journal@neurology.org首页