读者反应:自动化分析自然在肌萎缩性脊髓侧索硬化症谱系障碍的演讲

我们怀着极大的兴趣读文章Nelver et al。¹总的来说,这是一个很好的研究支持使用声学语音analyses-particularly基本频率(f0)范围作为一个潜在的标记球运动功能障碍和扩展我们的神经解剖学的知识关联的语言障碍在肌萎缩性脊髓侧索硬化症谱系障碍。¹

作者讨论他们的声学语音分析方法是完全自动化的,完全客观,和高度可再生的。¹然而,分析f0范围是非常容易发现错误²和言论几乎可以用于自动化分析。作者必须排除f0的好一部分有价值的数据范围分析因为各种不利因素,如喧闹的背景噪音。相反,分析f0 variability-calculated标准差的整个f0 contour-provides健壮的措施,是最少受到随机跟踪错误。我们最近表明,一些可用的音调追踪器在全自动f0可变性达到优秀的鲁棒性估计为构音障碍的扬声器,即使有大量的不同的背景噪音。³

此外,f0的敏感性变化估计已经证明在各种神经系统的条件。^{4 - 6}这将是有趣的,看看f0可变性提供甚至better-powered结果的分析。

信息披露

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引用

1. Nevler N,火山灰,麦克米兰C, et al。自动化分析自然在肌萎缩性脊髓侧索硬化症谱系障碍的演讲。首页神经病学2020 Epub 7月16。
2. 博肯R, Orlikoff R .临床测量的言论和声音,2^nd圣地亚哥:奇异出版,2000年。
3. 疾病V, Sovka P, Rusz j .验证清闲可用的基音检测算法在不同噪声水平在评估演讲被智能手机在帕金森病。生物医学团体过程控制2020;58:101831。
4. Skodda年代,Rinsche H,施莱格尔美国dysprosody在帕金森病的进展——一个纵向研究。Mov Disord 24:716 2009; 722年。
5. 沃格尔美联社,Shirbin C,墓地AJ,坚固的JC。语音声学早期阶段的标志和前驱的亨廷顿氏舞蹈症:疾病发病的一个标志吗?这项研究2012;50:3273 - 3278。
6. Rusz J, Benova B, Ruzickova H, et al。电动机演讲表型在多发性硬化的特征。多个遗传代数sci Disord 19:62 2018; 69年。