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2023年4月25日 ;100(17补充2) 周日,4月23日

米克(移动综合认知工具)应用程序:一个访问基于tablet的快速图像和数字的可行性命名任务脑震荡评估一个青年冰球联盟(p2 - 9.005)

萨拉·海曼,梅森黑,贝尔卡特,Marc Balcer,Binu约瑟夫,史蒂文Galetta,劳拉Balcer,斯科特·格罗斯曼
第一次出版2023年4月28日, DOI: https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000202327
萨拉·海曼
1纽约大学神经学系格罗斯曼医学首页院
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梅森黑
1纽约大学神经学系格罗斯曼医学首页院
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贝尔卡特
1纽约大学神经学系格罗斯曼医学首页院
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Marc Balcer
2模型的编译器
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Binu约瑟夫
1纽约大学神经学系格罗斯曼医学首页院
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1纽约大学神经学系格罗斯曼医学首页院
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米克(移动综合认知工具)应用程序:一个访问基于tablet的快速图像和数字的可行性命名任务脑震荡评估一个青年冰球联盟(p2 - 9.005)
莎拉海曼,梅森黑,卡特贝尔,马克Balcer,Binu约瑟夫,史蒂文Galetta,劳拉Balcer,斯科特格罗斯曼
首页 2023年4月, One hundred. (2)补充17日 2116; DOI:10.1212 / WNL.0000000000202327

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摘要目的:我们评估移动通用词汇的能力评价体系(骡子,快速图片命名)和交错数量不均(太阳)在季前赛基线测试期间测试是有效的在一群青年运动员使用小说和清闲可用的应用程序(移动综合认知工具,米克)和paper-pencil测试。

背景:脑震荡后视觉症状是常见的。快速自动化的命名(跑)任务有效识别脑震荡患者和其他神经系统疾病,如多发性硬化、帕金森症和轻度认知障碍(MCI)由于阿尔茨海默氏症。图片命名和太阳的骡子测试测试命名证明增加的时间分数脑震荡后(性能下降)。

设计/方法:参与者从一个青年冰球联盟(n = 59岁,平均年龄13年范围6 - 17日)进行季前测试。每个参与者完成两个试验骡子和太阳。10岁以下儿童完成纸质版本,在孩子10岁或更大的使用米克应用。应用记录完成时间每个试验和半自动供研究人员监督时使用。

结果:如前所述在先前的研究中,学习效果指出两个基线之间的试验骡子(改进中值= 11.3秒,范围=−32.3 - -92.0秒,p< 0.001,Wilcoxon sign-rank测试)和太阳(改进中值= 0.78秒,范围=−8.0 - -15.1秒,p= 0.002)。骡子的最佳基线中位数为50.4秒(范围-141.0 = 34.2秒)和太阳71.1秒(范围= 36.6 - -200.0秒)。年龄是最好的预测基线时间测试,时间较长的年轻参与者骡子(p< 0.001,r年代=−0.67,斯皮尔曼等级相关和太阳p< 0.001,r年代=−0.54)。度的学习效果没有在这个队列(不同年龄段p= 0.14,r年代=−0.20)。

结论:应用运行的任务,如骡子和太阳,可以轻松管理使用米克应用在季前赛基线测试在青少年体育团队。这些数据具有抑制受损副业延伸提供了一个基础测试青少年运动员。

披露:海曼女士没有披露。布莱克先生没有披露。贝尔先生没有披露。Marc Balcer没有披露。Binu约瑟夫没有披露。Galetta博士没有披露。立即家人Balcer博士已收到个人薪酬在5000 - 9999美元的范围作为费城儿童医院的顾问。Balcer博士已经收到个人薪酬在50000 - 99999美元的范围作为一个编辑,副主编,或编辑顾问委员会成员对北美Neuro-Ophthalmology社会。格罗斯曼博士没有披露。

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