文摘
摘要目的:我们探索了剧烈的身体活动之间的关系,深度学习脑容量决定的。
背景:身体活动减少痴呆风险和MRI脑容量损失是一种神经退化的重要生物标志物。未知如果剧烈的身体活动与改善大脑结构和神经保护。
设计/方法:总体而言,8823名健康参与者在4网站扫描在1.5 t先生与短全身成像协议先生:全身冠状T1,搅拌从顶点到脚,全身轴醉酒驾车从顶点到proximal-thighs和轴向T2谢霆锋没有脂肪抑制从头骨基地到骨盆。大脑和矢状面各向同性MP-RAGE序列2 d天赋。深度学习与FastSurfer培训了134名参与者年龄27 - 66分段96大脑区域。部分相关性建模剧烈的身体活动,定义为体育、健身和娱乐活动,增加呼吸和脉搏率连续至少10分钟,脑容量。分析控制了年龄、性别、和颅内总额。Benjamini-Hochberg错误发现率占5%的多重比较。
结果:这群平均年龄为52.90±13.06年从23 - 84年52.5%男性和47.5%女性。总的来说,4269人(48.3%)报告剧烈的身体活动与1140年每周至少一次(27%)参与每周3天。人的活动是年轻(平均年龄52.08和54.6 non-vigorous体力活动(p < .00001)和51.6%男性和48.3%女性进行剧烈的体育活动。后占co-variates和多个比较,剧烈的身体活动预测大卷在多个地区包括:灰质和白质卷(部分R =。11日,p = 1.01 e-22),海马(部分R =。07, p= 9.31e–11), frontal cortex (Partial R=.08, p=6.84e–12) temporal lobes (Partial R=.11, 9.72e–22), left entorhinal cortex (Partial R=.07, p=1.62e–9).
结论:剧烈的身体活动预测更大的深度学习分段脑容量,包括那些有关认知和脆弱的神经退化。
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