文摘
背景和目标缺血性中风(是),1 2主要亚型的中风,是因为引起的脑缺血大脑血管的血栓形成。是其中最重要的神经与血管的死亡和残疾的原因。它受到许多危险因素,如吸烟和高体重指数(BMI),也是至关重要的其他心血管和脑血管疾病的预防控制。然而,仍然有一些系统的分析当前和预测疾病负担,由于风险因素。
方法基于全球疾病负担2019数据库,我们使用的年龄标准化死亡率和残疾调整生命年系统的地理分布和趋势是全球疾病负担估计从1990年到2019年通过计算年度百分比变化,来分析和预测的死亡人数占了7 2020 - 2030的主要危险因素。
结果从1990年到2019年,全球的死亡人数从204万增加到329万,预计到2030年进一步增加到490万。下降趋势更明显在女性,年轻人和高社会人口指数(SDI)地区。同时,由于风险因素的研究发现,2行为因素、吸烟和高钠饮食,和5代谢因素,包括高收缩压、低密度脂蛋白胆固醇高,肾脏功能障碍,空腹血糖高,和高BMI,是疾病负担的增加主要原因是现在和将来。
讨论我们的研究提供了过去30年来首次全面总结和预测的全球负担的风险因素及其原因,直到2030年,为决策提供详细统计数据是全球预防和控制的。7个危险因素的控制不足会导致疾病负担的增加是年轻人,尤其是在低SDI地区。我们的研究确定高危人群,帮助公共卫生专业人员制定有针对性的预防策略,以便减少的全球疾病负担。
术语表
- APC=
- age-period-cohort;
- 美国=
- 绝对百分偏差;
- 正如=
- 年龄标准化残疾调整生命年;
- 纳德=
- 年龄标准化死亡率;
- ASR=
- 年龄标准化率;
- BAPC=
- 贝叶斯APC;
- 身体质量指数=
- 身体质量指数;
- 化学汽相淀积=
- 心血管疾病;
- EAPC=
- 估计年度百分比变化;
- 台塑=
- 空腹血浆葡萄糖;
- GBD=
- 全球疾病负担;
- 是=
- 缺血性中风;
- 低密度脂蛋白=
- 低密度脂蛋白;
- SBP=
- 收缩压;
- SDI=
- 社会人口指数;
- 用户界面=
- 不确定性区间
在过去3年里,80%的发展中国家的疾病模式正在从传染性非传染性疾病,中风是最常见的一种使人衰弱的疾病,第二个最常见的死亡原因,第三个残疾调整生命年最常见的原因。1,2缺血性中风(是)占70%的中风和长期复发风险高。2019年,有关死亡的总人数达到329万人,占50.3%的中风死亡和17.7%的心血管疾病(CVD)有关的死亡,使预防尤为重要。3,- - - - - -,5
快速的经济发展、社会进步,社会意识形态的变化,以及人口老龄化导致的患病率增加行为和代谢心血管疾病的危险因素如吸烟、饮食高钠、高收缩压(SBP)、低密度脂蛋白(LDL)胆固醇高,肾脏功能障碍,高空腹血浆葡萄糖(台塑)和高体重指数(BMI)。这导致了一个重要的心血管疾病和脑血管疾病的发病率和死亡率增加,包括。6,- - - - - -,9中风分析基于全球疾病负担(GBD) 2019数据库发现,每年由于中风的中风和死亡人数大幅增加,从1990年到2019年,尽管年龄标准化率(曾经)大幅减少,尤其是人年龄超过70岁,低收入,高BMI。10然而,很少有研究,缺乏预测性研究未来的死亡归因于风险因素的数量。进一步了解不断变化的趋势,确定高危人群及其危险因素,归结于我们的研究使用死亡和残疾调整生命年在不同的地区,年龄,性别,和风险因素的204个国家和地区从1990年到2019年在2019年GBD报告数据库系统分析的负担和预测风险因素造成的死亡人数从2020年到2030年。全面、最新研究的疾病负担,流行病学特点,和相关的代谢,环境和行为危险因素是会非常有利于公共卫生专业人员,因为他们开发有效的和有针对性的预防策略以减少全球疾病负担。11
方法
研究数据
社会人口指数(SDI) 204个国家和地区划分为5个区域基于昆泰:低,low-middle,中,中,高。12,13SDI健康状况密切相关,是一个综合指标来评估发展条件。这是滞后的几何平均分布的人均收入,这些年轻的总生育率比25年,平均教育水平15岁及以上的人,可能的值从0到1。14世界分为21个地区基于地理位置。
考虑到患者的不良预后,我们的研究使用以下参数量化的死亡和残疾趋势是:年龄标准化死亡率(纳),年龄标准化残疾调整生命年(正如),估计年度百分比变化(EAPC)。15纳德(95%不确定性区间[UI]),正如UI(95%),按性别分层,国家,地区,数量的死亡和残疾调整生命年年龄段从1990年到2019年获得全球卫生数据交换的查询工具。额外的数据列出eMethods (links.lww.com/WNL/C802)。
统计分析
曾经使用GBD估计世界人口年龄标准作为参考,下面描述的方法由艾哈迈德等。16直接标准化产生一个年龄调整利率,这是一种加权平均的死亡率。权重是为了代表相对年龄分布。这种单一聚合率反映了事件的数量预计将发生在相同的人口年龄分布。直接ASR使用以下公式计算17:
在哪里
和
表示的死亡率和人员的数量(或重量)在同一年龄群的人口(选择的参考标准我表示我分别th年龄类)。
可以提供线索的重要性,ASR趋势发展的危险因素和疾病模式的变化。17EAPC是一个很好的指标来评估ASR的趋势。在计算EAPC ASR的日历年作为自变量,以适应回归线ASR的自然对数。使用的公式如下:
在哪里
和
。还有
,β是斜率的估计价值b。我们也用上述公式计算95%置信区间,从拟合回归获得。18如果EAPC的估计及其95%可信区间的下边界均> 0,人造硅视网膜被认为是在上升。相比之下,如果EAPC估计及其95%可信区间的上限都是< 0,人造硅视网膜上被认为是一个下行的趋势。此外,EAPC < 0但其95%可信区间的上边界> 0或EAPC > 0但其降低95%可信区间的边界< 0,即ASR被认为是在一个稳定的趋势EAPC之间当它包含0和95%可信区间的上界或下界。
考虑到死亡登记信息更加稳定和可靠的发病率比登记,纳德之间的皮尔逊相关系数,正如,EAPC, SDI是计算。19如果< 0和皮尔逊相关系数p值≤0.05,两个变量之间有显著负相关。
贝叶斯age-period-cohort (BAPC)是一种方法,分析和预测疾病负担的趋势,运用贝叶斯公式计算假设的概率分布基于三个因素:年龄、时期,队列和结合先验样本信息获得后验信息。与方法,从样本统计量估计总体参数,BAPC更灵活的选择参数和先验概率分布,预测更健壮和可靠的。我们使用了绝对百分偏差(adp)评估BAPC的性能模型。20.,21我们全球死亡病例数据集分为训练集(数据从1990年至2012年)和一个测试集(数据从2013年到2019年)。APD车辆可以计算的
,在那里
表示和预测价值
表示观测值。我们计算了adp BAPC模型的4.11%。BAPC模型已被证明有一个相对较低的绝对偏差百分比,所以我们选择预测到2030年死亡。22APC模型23假定有一个乘法效应的年龄、时期,和队列:
在哪里
表示事件计数,
表示年龄效应,
表示时间效应,
表示队列效应。我们使用一个= 1,…,代表年龄组,p = 1,…, p代表观察时间,
代表同期出生的(在这项研究中,一个= 18 p = 30)。通过使用对数,这个模型可以转换为加性模型:
在哪里
,
,
,
的对数
,
,
,
,分别。在这项研究中,我们关注的预测
。APC的可识别性问题模型,因此,不会影响我们的估计。23我们进行了BAPC分析与集成的嵌套拉普拉斯近似。为了确保平滑,BAPC模型假定独立意味着零正态分布在第二个差异的影响。具体来说,BAPC模型假定年龄效应的先验分布如下22:
我们感兴趣的事件情况一个,t未来时期,下列方程可以应用:
我们添加了一个独立的随机效应
为overdispersion调整。24BAPC模型考虑到平滑的假设,假设先验分布的影响如下:
所有统计计算使用R程序(3.6.1版)。
标准协议的审批、登记和病人同意
数据在我们的研究中使用了从GBD数据库(https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/),这是一个开源的数据库没有任何个人数据,因此本研究免除伦理委员会审查委员会批准和知情同意的个人。
数据可用性
匿名数据没有公布在本文将会被要求提供任何合格的调查员。
结果
全球疾病负担的分布趋势是纳德,正如在不同的地区
总的来说,负担却降低了随着时间的推移,在大多数国家,与有关死亡的负担在发展中地区超过发达地区。然而,值得注意的是少数发展中国家,如北马其顿,在纳德有一个显著的上升趋势,正如。2019年,最高的是纳德,正如都集中在欧洲中部,如北马其顿(纳= 205.77/100000,95% UI 172.68 / 100000 - 240.49/100000;正如= 2856 .22/100,000,UI .17/100,000 2411 - 3340 .97/100,000 95%),和塞尔维亚(纳= 137.15/100000,95% UI 116.16 / 100000 - 160.66/100000;正如= 1970 .97/100,000,95% UI 1674 .85/100,000 - 2323 .13/100,000) (图1中,A和B)。
(A)地区分布的纳德从2019年的缺血性中风。(B)的区域分布正如从2019年的缺血性中风。(C)纳地区的分布趋势从1990年到2019年。(D)地区的分布趋势正如从1990年到2019年。正如=年龄标准化残疾调整生命年;纳德=年龄标准化死亡率;EAPC预计年度百分比变化。
在全球范围内,纳德和正如拒绝在大多数国家和地区从1990年到2019年。然而,仍然有一些国家和地区在纳德显著上升趋势,正如,主要集中在中亚,比如阿塞拜疆(EAPC纳德= 2.941,95% CI 2.423 - -3.461;EAPC正如= 1.822,95% CI 1.412 - -2.233)和塔吉克斯坦(EAPC纳德= 2.531,95% CI 1.927 - -3.138;EAPC正如= 2.086,95% CI 1.670 - -2.505) (表1和图1中,C和D)。正如向上趋势都集中在中等或低于SDI的地区。
分布的特点是疾病负担在不同性别和年龄段
在全球范围内,绝对的死亡人数增加了在过去的几十年里在男性和女性和16个年龄组。其中,相关死亡率男性高于女性,和性别差异的总体负担可能会进一步增加。是死亡人数在2019年达到1570000人(95%的UI, 1420000 - 1710000年)1720000年男性个人和UI(95%, 1500000 - 1890000年)在女性个体。同样,纳德和正如在全球和地区水平在男性高于女性,和减少速度是女性比男性更明显。纳德最高,正如2019年东欧对于男性和女性(纳德男性97188金宝慱官网下载.19 - -125.47 = 111.49,95%用户界面;纳德女78.50 - -103.57 = 91.45,95%用户界面;正如男性= 1978 .65点,95% UI 1724 .07点- 2242 .97点;正如女= 1447 36,95% UI 1269 .23 1640 - 56)。纳德的递减趋势,正如女性个人的更明显比男性个体在全世界大部分地区从1990年到2019年;其中,最高降低纳两性在亚太(EAPC高收入男性=−4.541,95% CI 4.705−−4.376;EAPC女=−5.127,95% CI 5.381−−4.872),最高降低正如在高收入女性个人亚太(EAPC女=−3.847,95% CI 3.986−−3.708)和男性个体在澳大拉西亚(EAPC男性=−4.123,95% CI 4.371−−3.874)。然而,值得注意的是4地区高纳德,正如女性个体,如高收入北美(纳德男性= 15.38,纳德女= 16.72;正如男性= 339.78,正如女= 358.35),5纳地区有较高的增加趋势,正如在两种性别中,如东南亚(EAPCASMR-male= 0.428,95% CI 0.304 - -0.551;EAPCASDR-male= 0.422,95% CI 0.331 - -0.513;EAPCASMR-female= 0.283,95% CI 0.131 - -0.436;EAPCASDR-female= 0.131,95% CI 0.022 - -0.240)。额外的数据介绍了eFigure 1 (links.lww.com/WNL/C802)。
过早死亡将是更严重的发展中国家和地区比在发达国家和地区。全球负担往往会随着年龄的增加,特别是在那些80岁以上年龄组。值得注意的是,有一个年轻的趋势是SDI的水平较低的地区。在全球范围内,各个年龄段的死亡人数增加,增加的趋势在90 - 94年最高的年龄段(EAPC = 1.133, 95% CI 0.895 - -1.371,图2一个)。在低SDI地区,最高的死亡人数增加的趋势在40-44年龄组(EAPC = 0.777, 95% CI 0.629 - -0.925,图2 b)。在low-middle SDI地区,最高的增长趋势是90 - 94年龄段(EAPC = 1.301, 95% CI 1.116 - -1.487,图2 c)。SDI中间区域,85 - 89年龄段显示最高的增长趋势(EAPC = 1.360, 95% CI 1.293 - -1.428,图2 d)。在中SDI和高SDI地区,最高的死亡人数增加的趋势在90 - 94岁组(EAPC = 1.882, 95% CI 1.483 - -2.283;EAPC = 2.527, 95% CI 2.326 - -2.729,图2中,E和F)。
不同地区分布特征的疾病负担SDI的水平
正如,我们研究了纳德的分布特征及其在不同的SDI EAPC水平。纳德和正如及其EAPC明显,并在2019年与SDI水平负相关(ρ=−0.183,p= 0.008;ρ=−0.217,p= 0.002)和从1990年到2019年(ρ=−0.662,p= 2.2 e-16;ρ=−0.644,p= 2.2 e-16)。SDI水平较高的地区有一个较小的上升趋势和一个更大的下行趋势是疾病负担(图3)。
死亡负担的趋势是由于不足7个危险因素的控制
的负担从心血管疾病和脑血管疾病归因于代谢、行为、环境、和职业危险因素。在这项研究中,吸烟的行为和代谢因素,饮食钠含量高,高BMI, SBP高、低密度脂蛋白胆固醇高,肾脏功能障碍,台塑前7和高危险因素增加死亡和残疾的。有一个增加的趋势在疾病负担由于这些风险因素,纳德更明显增加,正如从高BMI,台塑高。从1990年到2019年,上升趋势的负担是由7个危险因素水平较低的地区明显高于SDI SDI水平较高的地区。还有一个重要的年轻人群的趋势,我们定义为阶层岁人群。
在年轻人群中,纳德的上升趋势,正如由吸烟引起主要发生在东南亚;高钠饮食引起的上升趋势主要发生在南亚,高收入北美、大洋洲;由于高LDL胆固醇上升趋势主要发生在北非和中东地区;上升趋势由于肾脏功能障碍主要发生在低SDI,北非和中东,东南亚;上升趋势由于高SBP主要发生在low-middle SDI区域和4区域;上升趋势由于高台塑主要发生在低SDI low-middle SDI,中产SDI和4区域;由于高体重指数上升趋势主要发生在低SDI, low-middle SDI,和SDI中部地区,和7个地区。此外,我们分别显示一些地区用更少的变化是负担。额外的数据列出eFigures 2和3 (links.lww.com/WNL/C802)。
其中,由吸烟引起的死亡人数增加3年长的个人团体,包括那些年龄在90 - 94年,85 - 89年和80 - 84年,1青年群体(50 - 54岁,图4 b);高钠饮食造成的死亡人数增加了4年长的人群,包括那些在90 - 94年的年龄,85 - 89,80 - 84和75 - 79年(图4 c);造成的死亡人数高LDL胆固醇增加2年长的人群,包括那些年龄在90 - 94和85 - 89年(图4 d);肾脏功能障碍引起的死亡人数增加3年长的人群,包括那些年龄在90 - 94,85 - 89,和80 - 84年,1青年群体(50 - 54岁,图4 e);造成的死亡人数高SBP增加2年长的人群,包括那些年龄组的90 - 94和85 - 89年,和2青年群体(50 - 54岁,45-49年,图4 f);台塑增加造成的死亡人数高2年长的人群,包括那些年龄在90 - 94和85 - 89年(图4 g);高BMI增加造成的死亡人数在2年纪大的人群,包括那些年龄在90 - 94和85 - 89年,和8个青年人群,比如那些在20 - 24岁的年龄组(图4 h)。
预测的趋势是死亡人数由7个危险因素从2020年到2030年
本研究使用BAPC模型预测的数量是7个危险因素造成的死亡人数将继续增加在全球未来十年从2020年到2030年。从1990年到2019年,全球7所造成的死亡危险因素增加从2049600年的1990到3293300年的2019人。这项研究预测进一步增加到4909300年的2030 (95% CI 2312900 - 7505600) (图5一个)。是由吸烟造成的死亡的数量将增加到552400(95%可信区间301500 - 803300)在2030年(图5 b424800),高钠饮食(95% CI 259200 - 590400) (图5 c)、低密度脂蛋白胆固醇高917300(95%可信区间388100 - 1446600)(图5 d351600),肾脏功能障碍(95%可信区间211700 - 491500)(图5 eSBP),高2408900(95%可信区间1066900 - 3750900)(图5 f台塑- 1463400)、高(95% CI 580400 - 2346400) (图5克),高BMI - 670700 (95% CI 218200 - 1123300) (图5 h)。此外,我们计算了7个危险因素的综合效应,表明,到2030年,的死亡人数是7个危险因素的综合效应下达到6415240 (2721922 - 10108567)。额外的数据列出eTable 1和eFigure 4 (links.lww.com/WNL/C802)。
讨论
这项研究是第一个系统的和全面的全球疾病负担的描述是基于GBD 2019数据集,提出了全球疾病负担及其部分归因于不足控制风险因素不同水平的SDI和地理区域、性别、年龄,30多年从1990年到2019年,除了预测从2020年到2030年。总的来说,死亡的绝对数量是全世界从204万年的1990人增加到329万年的2019人,和我们的预测分析表明,这个数字可能会增加到490万年的2030;然而,纳德和正如显示一致的下降趋势随着时间的推移,这表明人口增长和老龄化负主要责任。总的来说,有关死亡的负担与心血管疾病总负担的趋势一致;然而,吸烟、饮食钠含量高,代谢危险因素与低水平的国家和地区SDI造成了一个显著的稳定的疾病负担是转向发展中国家的年轻人。
在全球和地区层面,在发展中地区的疾病负担远远超过发达地区。感兴趣的,增加的趋势在年轻人SDI较低的地区更明显。这些趋势表明不平等获得医疗保健和贫穷的发展中国家的卫生保健设施有助于患者预后差,疾病负担增加,25,- - - - - -,28与先前的研究一致表明,大多数国家在东欧预计将有更高的中风将来负担相对于发达国家在欧盟。29日解决紧急情况关于过早死于在SDI水平低的地区,人口的风险预防策略是应加强和可行的,有效的和负担得起的临床管理。3
近几十年来,利率相关的死亡和残疾的是男性高于女性,和还在女性比男性更明显的下降趋势,与区别在未来可能进一步增加。先前的研究已经表明,风险因素,如吸烟,更频繁的男性比女性的发病率是由于慢性炎症性血管疾病,如动脉粥样硬化,是男性高于女性;这些直接和间接因素的性别差异。30.,- - - - - -,32一些体内的大脑的变化与易感性增加有关老年人。此外,风险因素的差异和缺血性损伤的机制之间的年轻和老年患者意味着老年患者治疗不敏感,因此有一个糟糕的预后。33值得注意的是,增加的趋势是女性在一些地区更大。不像男人,女人经常有“非典型”中风症状,而缺乏这些“非典型”女性中风,导致延迟入学,诊断和治疗,可能是女性的高负担的原因是在这些地区。34
我们还研究了7由于风险因素是与死亡,包括代谢危险因素(体重指数高、SBP、低密度脂蛋白胆固醇高、肾脏功能障碍,台塑)和高和行为因素(吸烟和饮食钠含量高)。我们发现的不足导致死亡负担从控制这些危险因素主要发生在老年人(80岁以上)和在SDI水平较低的地区,而增加是由于高台塑、高BMI在年轻人群尤为明显。过早出现的各种风险因素,近年来,由于社会生活水平的提高,导致了在年轻的病人。35,- - - - - -,3810地区人群队列研究表明,中国个体高BMI增加中风的风险。39此外,13个大型西方患者的前瞻性研究的荟萃分析显示45%的心血管疾病的风险增加个人高BMI。40高triglyceride-glucose指数水平也与亚临床脑小血管疾病有关。41这些结果支持假设高BMI和台塑是脑血管疾病的独立危险因素。最有效和节约成本的策略成功地降低相关死亡率是专门针对这些风险因素。控制死亡的超额负担由于空腹血糖高,高BMI应该全球优先。
我们的研究应用的BAPC模型来预测死亡将继续增加在未来10年(2020 - 2030),由于7提到的由于风险因素,尤其显著的死亡是由于高的低密度脂蛋白胆固醇、空腹血糖高,高BMI。肥胖的潜在影响脑血管系统包括一个过载脑血管系统的结构和功能的适应性和发病炎症和血管内稳态的影响。其他中风危险因素调解肥胖对脑血管系统的影响,如血脂异常、高血压、胰岛素抵抗和高血糖。42,43这些脑血管异常通常包括本地和系统性变化。当地异常包括线粒体功能受损、炎症、缺氧,adipokine分泌失调。系统异常包括高血压、葡萄糖和脂质代谢异常、胰岛素抵抗、促炎和凝血状态,内皮功能障碍。44,45所有这些因素代表连接高LDL胆固醇的关联机制,高BMI,台塑是高。总之,仍然是一个全球公共卫生问题,死亡主要集中在发展中国家的负担较低的SDI的水平。人口需要优先级管理是年长的成年人;然而,上升趋势在较年轻的患者中是不能被忽略,这些国家和地区在增加应该实现国家战略风险控制关键风险因素。
虽然在很大程度上是可以预防的,表示全球其发病率的下降,它仍然是第三2019年从心血管疾病死亡和残疾的主要原因。造成的负担从上升趋势是由于风险因素更明显在一些发展中国家,负担的高和死亡率从1990增加到2019。这表明,目前的预防策略和措施是在这些领域不适用或不足,必须在全球范围内实现通用的一级预防策略。没有更多的群体中风和心血管疾病预防策略,中风负担可能会继续增长,尤其是在低收入和中等收入国家。
这全面、系统的回顾总结与未来的预测研究的全球负担及其危险因素归结于核心一段直到2030年有一些局限性。首先,欠发达地区的低覆盖率报告机构导致数据质量不佳,尤其是在缺少原始的国家,高质量是影响数据质量的流行病学研究。此外,人口数据无法提供个人信息数据可以探索,如风险因素之间的相互作用,在一定程度上限制结果和真实情况之间的一致性。第二,我们无法获得曝光模式和数据分布的潜在重要的风险因素,这将促进一个更详细的分析是,允许清晰的归因的变化导致的疾病负担人口老龄化或风险因素的变化。最后,在我们的研究中使用的预测方法是基于估计,而不是从1990年到2019年的观察;因此,结果可能是偏见,这些数学方法并进行解释时应适当的谨慎。然而,我们的研究使用最新的信息和先进的预测方法提供一个更全面的理解趋势。
这项研究具有重要实际意义的全球、区域、国家负担的估计和提供了进一步分析由于地区差异的风险因素,这将有助于更好地针对高危人群的识别。我们的发现对医疗资源的分配产生影响,医疗保健计划,和中风的初级预防干预措施的制定和实施,要求数据的支持,主要包括减少代谢危险因素(例如,血糖和体重筛选和管理)和行为危险因素(例如,戒烟和改善不良的饮食习惯)。此外,在国家层面上,减少贫困和种族和社会经济不平等通过适当的措施,如立法和税收、减少心血管疾病和其它非传染性疾病非常重要。
研究资金
这项工作得到了科技部中国大脑倡议格兰特(2021 zd0202804),上海第四人民医院2021年度纪律促进Program-Scientific研究促进计划项目(sy - xkzt - 2021 - 1007),上海第四人民医院2021年度纪律促进Program-Talent提升计划项目(sy - xkzt - 2021 - 3008, sy - xkzt - 2021 - 3007),中国国家重点研发项目(2019 yfc1315804),与自然科学基金会上海(20 zr1405600)。
信息披露
作者报告没有披露相关的手稿。去首页Neurology.org/N为充分披露。
附录的作者
脚注
去首页Neurology.org/N为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
这篇文章加工费由作者。
提交和外部同行评议。处理编辑主编穆美利奴,医学博士,硕士,FAAN。
编辑、页面55
- 收到了2022年8月31日。
- 接受的最终形式2023年3月22日。
- 版权©2023年作者(年代)。发表的Wolters Kluwer健康,公司代表美国神经病学学会。首页
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