我们最近的文章1在广告和其它痴呆的患病率在缓存县,犹他州,一系列的分析报道,是错误的。π的多个逻辑回归模型描述,各年龄段普遍人口概率的广告,错误地使用每一个精神错乱的人的发病年龄估计而不是当前年龄时间考试。
图5中,修改。概率按年龄(π)科目会有普遍的广告,从多元逻辑回归模型(模型预测5表3)。方块代表男性;圆圈代表女性。黑色象征表明没有ε4;灰色的符号,一个ε4;开放的象征,两个ε4s。曲线表明预测个体的流行意味着人口13年的学校教育的价值。没有明显区别男性和女性之间的π没有ε4。显著的交互项对年龄由一个由两个ε4sε4和年龄导致分布在年轻意味着对这些群体的年龄。包含交互项由一个ε4对性和性由两个ε4s女性显示更高的患病率在这些团体,尤其是ε4该等位。 In all groups, π reaches a maximum and then declines at later ages.
图6修改。广告的优势比年龄与一个ε4(圆圈)和两个ε4s(黑色方块)与个人没有ε4作为参照组。优势比来自多个回归模型5,表3。年龄异质性风险估计是显著的,特别是与两个ε4s集团。
最佳估计优势比(或)协会广告与一个或两个ε4等位基因APOE轨迹(表3模型4和5)大幅增加,反映出强烈的影响APOE附近的年龄人口平均76.8年的中心价值。温和但以前“显著”逆关联与广告教育更新略减,或置信区间包含null值为1。性的明显的交互有两个ε4s也减少了,但仍在我们发表的置信区间。
修改后的图5显示所有估计患病率的手段的变化分布,与研究对象有一个或实质性变化,特别是两个ε4等位基因。值得注意的是,很晚出现的异常no-ε4分布、性别的振幅曲线相似,这表明类似的比例与一个或两个ε4s可能开发广告。lower-amplitude曲线对男性可能反映了疾病的平均持续时间短(短寿命)的男性广告。同样,由于力的死亡率在90年代(不论性别或痴呆的存在),疾病的平均持续时间是短no-ε4科目。修改后的图6表明不同年龄组曲线描绘了估计患病率或与一个或两个广告ε4s跨越91岁,或9年后比之前估计的。
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