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2012年4月26日 ;78(1补充) 2012年4月26日

研究预测的身心组件顶部女士的生活质量研究(P07.103)

Merrikay Oleen-Burkey,霍华德Zwibel,帕特里夏·科伊尔,道格拉斯Denney
第一次出版2016年2月8日,
Merrikay Oleen-Burkey
1Teva制药密苏里州堪萨斯城
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  • 在PubMed找到这位作者
  • 寻找作者在这个地点上
霍华德Zwibel
2神经科学顾问综合多发性硬化症中心科勒尔盖布尔斯FL
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  • 寻找作者在这个地点上
帕特里夏·科伊尔
3SUNYat石溪石溪纽约
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  • 在PubMed找到这位作者
  • 寻找作者在这个地点上
道格拉斯Denney
4心理学系堪萨斯大学劳伦斯KS
  • 在谷歌学术搜索找到这位作者
  • 在PubMed找到这位作者
  • 寻找作者在这个地点上
引用
研究预测的身心组件顶部女士的生活质量研究(P07.103)
MerrikayOleen-Burkey,霍华德Zwibel,帕特丽夏Coyle,道格拉斯Denney
首页 2012年4月, 78年 (1补充) P07.103;

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摘要目的:评估最有效预测物理组件的分数(pc)和精神组件分数(MCS) SF-12用来评估生活质量治疗优化女士(MS)研究。

背景几个病人特征可能与电脑相关的女士和MCS包括病人年龄、残疾状况和水平的疲劳,认为认知障碍和抑郁。

设计/方法:潜在参与者顶部女士研究发现与药物疗法专业药房管理计划。签署知情同意表格返回到药店和研究研究网站登记注销生产指令。在基线和定期在24个月,注册参与者收到提醒回应调查,包括SF-12健康调查,自述eds,疲劳程度(FSS)规模,认为赤字问卷(PDQ),和病人健康问卷(PHQ-depression)。自我报告的反应是直接进入到研究数据库。多元回归分析是用来确定个人电脑和MCS的预测因子。

结果:数组的患者特征高度有效地预测个人电脑包括病人年龄、自述eds,和分数fs, PDQ和PHQ(调整R2= .620 p <措施)。独特的预测电脑是自述eds评分(p <。)和fs评分(p <。)作为独立的预测因子。相同数组的预测也是高效的预测MCS(调整R2= .467 p <措施)。然而,独特的预测MCS自述eds (p = .055)和中介变量,PHQ (p <。)。

结论:虽然同一组病人的特点是高度有效地预测个人电脑和MCS,抑郁是一个独特的和残疾之间的中介变量和MCS,电脑有两个独立的预测因子:残疾和疲劳。

Teva制药公司的支持:。

披露:Oleen-Burkey博士已经收到个人活动与补偿Teva神经科学。Oleen-Burkey博士在辉瑞持有股票或股票期权,公司和Teva神经科学。Oleen-Burkey博士接到Teva神经科学研究支持。Zwibel博士已经收到个人活动与Serono补偿,Inc .和梯瓦神经科学。Zwibel博士接到Teva神经科学研究支持。Coyle博士已经收到个人活动与补偿Acorda疗法,Avanir制药、拜耳制药公司、Idec, Genzyme公司,诺华,Questcor,罗氏诊断公司,赛诺菲-安万特制药,Inc .和Teva神经科学。Coyle博士获得了个人在一篇社论中补偿NEURA能力。Coyle博士已经收到Serono研究支持,Inc .)、诺华公司和赛诺菲-安万特制药公司Denney博士已经收到个人活动与补偿Teva consultant.Dr神经科学公司。从公司Serono Denney已经收到了研究支持。

星期四,2012年4月26日,14:00 pm-18:30点

  • 版权©2011年长企业公司,。

信:快速的网络通信

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