文摘
摘要目的:开发和试点测试一部小说,低成本的方法来测量诊断推理技能。
背景神经误诊是频繁。诊断推理技能是特定领域而不是一般。在诊断推理识别问题特定的赤字将允许有针对性的教育干预。
设计/方法:我们开发了一个基于互联网的情况下模拟游戏平台使用ColdFusion的编程语言。平台允许内容专家来创建用例不会导致额外的编程成本。内容专家填充平台与单个模型有关的几个病例症状(眩晕)。我们测试了系统的可用性和测量属性三个小时之前和之后在急诊医学居民教育干预集中在床边周边与中央的诊断(中风)头晕的原因。参与者被随机分为四组,每两个检测前和两个不同的测试后完成案例模拟(不同的组的顺序)。玩家选择的历史,体检和实验室情况下信息从一个大的菜单选项和“带电”时间和美元在他们的虚拟诊断。
结果:24急诊医学居民随机。大多数发现软件易于使用(69%),认为游戏可以提高他们的诊断推理技能领域临床经验更有限的(69%)。游戏改进测量精度在诊断周围病变(pre - 20%比62%检测后,p = 0.09)和中风(pre - 79%比89%检测后,p = 1.0),但不是药物中毒(0%比0%,p = 1.0,而不是在教育干预)。历史总检查时间、检查成本和高收益项目选择显示相同的模式。结果这小样本可能是由于机会。
结论:诊断游戏可能是一个可行的方法来测量诊断推理能力在范围广泛的问题。未来的研究应该寻求完善软件平台的可用性的测量和评估方法的有效性和可靠性的一个更大的样本。
支持:由感染教育科研补助金# c2008 - 212。
披露:博士军刀德黑兰没有披露。欧姆龙博士没有披露。Duval-Arnould博士没有披露。Korley博士没有披露。李医生没有披露。Tarnutzer博士没有披露。科恩博士没有披露。Abbott博士没有披露。莱曼博士没有披露。谢博士没有披露。 Dr. Newman-Toker has nothing to disclose.
星期四,2012年4月26日,14:00 pm-18:30点
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