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文摘
目的:开发一个CSF代谢组学为运动神经元病(MND)使用签名1核磁共振光谱和评估概要的预测价值在一个单独的队列。
方法:我们收集了MND患者的CSF,分析样品的控制和使用1核磁共振光谱。我们总4:1的比例患者样本分为一个培训组和测试组。首先,代谢组学特征是由统计建模训练队列,然后分析测试在测试群签名的预测价值。我们为每一个步骤进行了10个独立试验。最后,我们确定了化合物贡献最稳定代谢物轮廓。
结果:CSF分析从95年病人和86个对照组发现MND的诊断资料(R2X > 22%,R2Y > 93%,问2> 66%)。最好的模型选择正确的诊断意味着训练队列的概率99.31%。这个概要文件识别诊断组之间的敏感性78.9%,特异性76.5%测试队列。MND代谢物与病理生理的途径(即。,threonine, histidine, and molecules related to the metabolism of branched amino acids) were among the discriminant compounds.
结论:CSF代谢组学使用1核磁共振光谱法可以检测可再生的代谢签名MND的合理性能。据我们所知,这是第一个代谢组学研究表明,验证在不同的军团是可行的。这些数据应该考虑在未来的生物标志物的研究。
证据的分类:这项研究提供了第三类证据,CSF代谢组学准确mnd有别于其他神经系统疾病。
术语表
- 肌萎缩性侧索硬化症=
- 肌萎缩性脊髓侧索硬化症;
- CI=
- 置信区间;
- MND=
- 运动神经元疾病;
- OPLS-DA=
- 正交偏最小squares-discriminant分析;
- 主成分分析=
- 主成分分析
脚注
去首页Neurology.org为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
补充数据首页Neurology.org
- 收到了2013年10月7日。
- 接受的最终形式2013年12月26日。
- ©2014美国神经病学学会的首页
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