自动量化使用depth-sensing计算机视觉运动功能障碍的多发性硬化症(P3.213)

文摘

目的:测试自动化的机器学习算法的分类性能预测扩展残疾状态量表(eds)小分和理解的临床相关性的主导特征识别的动作。背景:一些测量工具开发捕捉疾病进展和疾病活动女士eds是应用最广泛的规模在女士一直在批评其可靠性较低。女士评估系统正在开发提供更一致和细粒度的测量运动功能障碍的使用先进的机器学习技术。它将使用3 d动作记录无创性深度感知相机。从标准化的神经系统评估方法:预定义的动作,包括上肢和躯干,以及运动的典型日常生活活动(ADL),在200年被记录患者和200名健康志愿者。对所有患者标准化EDSS-assessment (Neurostatus)。运动信息提取深度传感器记录是由一个自动预处理和分析图像分析算法正确分类的病人根据Neurostatus子分数。结果:我们报告量化200 MS患者的运动功能障碍的预定义的动作记录。每个动作的eds sub-score正确预测平均敏感性和特异性的分数在80年[percnt]。自动图像分析算法识别运动性质与最高的辨别力,医学上似是而非,确认我们的方法的有效性。 Conclusions: Automated quantification of motor dysfunction using depth-sensing computer vision enables an accurate and sensitive quantitative assessment of motor dysfunction in MS patients. With a finer classification to capture different degrees of movement disability in future, this approach may improve the evaluation of disability and disease progression in MS.

披露:D’索萨博士已经收到个人活动与拜耳公司补偿,Teva, Genzyme。D’索萨已收到博士研究巴塞尔大学的支持。Burggraaff博士已经收到个人活动与诺华公司补偿。Kontschieder博士已经收到个人补偿活动与微软研究作为一个员工。多恩博士已经收到个人补偿活动与诺华制药公司作为一个员工。卡姆博士已经收到个人活动与补偿Idec,诺华公司,拜耳医药、博士Genzyme,辉瑞公司,默克公司Serono Tewarie已收到个人活动与诺华公司补偿。莫里森博士已经收到个人补偿活动与微软研究作为一个员工。沃格尔博士已经收到个人活动与诺华作为雇员补偿。Sellen博士已经收到个人补偿活动与微软研究作为一个员工。Criminisi博士获得了与微软作为一个员工个人补偿活动。 Dr. Dahlke has received personal compensation for activities with Novartis as an employee. Dr. Uitdehaag has received personal compensation for activities with Biogen Idec, Novartis, EMD Serono, Teva Neuroscience, Genzyme Corporation, and Roche Diagnostics Corporation. Dr. Kappos has received personal compensation for activities with Actelion Pharmaceuticals.