文摘
摘要目的:Data-linkage是一个新兴的强大的工具支持医疗疾病和健康状况可能使用定期收集集中的数据库连接。然而,编码诊断癫痫诊断的有效性可能会限制任何派生的效用估计基于这些数据。我们报告的诊断有效性选择算法使用ICD-10AM(澳大利亚修改)编码仅癫痫和的医药信息识别癫痫病例。设计/方法:回顾性验证icd - 10编码医院记录和制药研究数据采样300连续潜在的癫痫病例和300随机选择通过3/7/2012 10/7/2013。两个癫痫专家独立分类诊断。评定等级的协议确认诊断与分歧了三分之一的癫痫专家,前达成最终共识。多变量逻辑回归模型拟合来确定最优编码算法癫痫和内部验证。敏感性,特异性,阳性预测值(PPV),阴性预测值(NPV)和area-under-ROC-curve (AUC)计算。结果:157/300 (52.3 [percnt])病例和0/300 (0 [percnt])控制被证实患有癫痫症。kappa两分的协议为0.89 (95 [percnt]可信区间0.81 - -0.97)。icd - 10编码仅与G40合理的准确性,G41赋予特异性67.7 [percnt] (95 [percnt]可信区间63.1 - -72.1)和50.9的PPV [percnt] (95 [percnt]可信区间45.0 - -56.7)。模型利用G40, G41,蠅1的抗癫痫药物(AED)授予的最高PPV 81.4 [percnt] (95 [percnt]可信区间73.1 - -87.9)和95.0 (percnt)的特异性(95 [percnt]可信区间92.6 - -96.9)。AUC为0.90 (95 [percnt]可信区间0.88 - -0.93)。结论:在澳洲医院癫痫诊断编码精度设置类似于其它高收入国家。当结合aed的数量精度的情况下识别癫痫data-linkage设计大大改善,但在成本的敏感性,提出病例对照设计而不是发病率和患病率也许更合适。
披露:陈庆炎没有披露。威尔逊博士没有披露。博士布拉加莎没有披露。Ignatiadis博士没有披露。博士波士顿没有披露。Sundararajan博士没有披露。库克博士已经收到UCB制药研究支持,辉瑞公司和赛诺菲-安万特。D’索萨博士没有披露。
2015年4月21日,星期二,下午一点pm-2:45
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