文摘
目的:测试3 d-depth-sensing相机记录的准确性分析通过机器学习分类扩展残疾状态量表(eds)对标准化的运动部分的得分。背景:临床评估残疾的多发性硬化症(MS)仍是最重要的治疗试验和结果通常与eds评估。然而eds展品来评定高可变性。女士评估系统正在开发作为一种非侵入式的、一致的和潜在的细粒度的工具来测量评估女士女士的运动功能障碍是使用先进的机器学习算法(mla)分析3 d-depth-sensor运动功能障碍的标准化考试的录音。方法:标准化finger-to-nose测试(FNT)和truncal-ataxia测试(乙)在264年被记录患者3 d-depth-sensor相机。两个神经病学家严重程度得分障碍使用“Neurostatus-EDSS”的得分定义(年级0 =正常,1 =迹象,2 =温和,3 =温和和4 =严重)。产生的分数被用来训练MLA自动分类部分的得分从3 d-depth-sensor录音。MLA-classifications之间的协议和神经的生长残痕进行了分析和对比与神经学家的长期intra-rater协议。结果:整个协议MLA预测和神经生长残痕是77.3 [percnt] FNT (78.5 [percnt]为0级,57.8 (percnt)为1级,75.6 (percnt) 2级和97.4 (percnt)三年级)和84.1 (percnt)答。神经学家的整个月intra-rater协议76.9 [percnt] FNT (68.1 [percnt]为0级,83.2 (percnt)为1级,74.3 (percnt)为2级,80年[percnt]三年级和100 (percnt) 4级)和67.6 (percnt)乙,而重新测试协议MLA总是100 [percnt]。结论:自动分类的运动功能障碍mla复制神经学家的得分与精度类似于神经学家自己的长期intra-rater协议,并允许一个可接受的评估运动功能障碍是经过漫长的时间是一致的。评估女士可能因此提高残疾的评估在临床研究和临床试验进展。
披露:D’索萨博士已经收到拜耳公司的研究支持,Teva, Genzyme以及研究巴塞尔大学的支持。Burggraaff博士已经收到个人补偿活动与诺华制药公司(巴塞尔,CH)一个研究项目。Steinheimer博士已经收到个人活动与拜耳公司补偿。Kontschieder博士已经收到个人补偿活动与微软研究作为一个员工。莫里森博士已经收到个人补偿活动与微软研究作为一个员工。多恩博士已经收到个人补偿活动与诺华制药公司作为一个员工。博士Bulo设计已收到个人补偿活动与微软的研究。Tewarie博士已经收到个人活动与诺华制药公司补偿。AG)。Miciunaite博士没有披露。 Dr. Sellen has received personal compensation for activities with Microsoft Research as an employee. Dr. Criminisi has received personal compensation for activities with Microsoft as an employee. Dr. Dahlke has received personal compensation for activities with Novartis Pharma AG as an employee. CP Kamm has received honoraria for lectures and consulting from Biogen-idec, Novartis, Bayer Schweiz AG, Teva, Merck-Serono, Genzyme and Pfizer. Dr. Uitdehaag has received personal compensation for activities with Biogen Idec, Novartis, EMD Serono, Teva Pharmaceuticals, Genzyme, and Roche. Dr. Kappos's institution (University Hospital Basel) has received royalty payments from Neurostatus Systems GmbH.
2016年4月18日星期一,一点pm-5:30点
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