文摘
摘要目的:理解感知的移动ambulance-based telestroke系统和评价系统的可用性。
背景:近期的重点放在优化中风患者的院前护理和呼吁创新方法进一步提高中风患者的院前护理的范式。移动送往医院之前的telestroke提出了一个新颖的解决方案来改善中风诊断和减少治疗时间。
设计/方法:救护车配备的移动远程医疗系统执行远程中风评估。脚本化的场景是由演员在运输和评估医生使用美国国立卫生研究院卒中量表(署)。运输期间获得的分数而独立的床边和原作署分数。参与者完成了系统可用性量表(SUS),美国国家航空航天局任务负荷指数,视听传播的质量规模和修改可接受性的技术调查完成后署评估。此外,面试进行评估用户的体验和感知。描述性分析用于所有调查。加权kappa在署协议用于比较分数。一个回归模型被用来进一步变化。
结果:十的场景模拟两次移动运输期间,一次在床边。所有模拟都完成了除了一个。署分数之间移动,床头和原作,场景显示良好的协议(加权k = 0.76(95%置信区间:0.63—-0.9,p = 0.63)]。没有统计上显著的差异在署成绩评估。中风的结果是独立的场景,医生,和演员。总的来说,评级机构认为视频和音频质量92%和81%为“好”或“优秀”(评级< 3)分别。总体的意思是SUS得分为69.1 (13.3)。内容分析发现优点,可用性问题和安全问题。整体用户识别类似的可用性问题的技术包括:可听到,连接,设备稳定性和低能见度。
结论:我们的研究显示移动telestroke系统的可行性和功能准确评估演员模拟中风患者在运输。
研究支持:弗吉尼亚联邦大学(联邦)院长增强奖,联邦CTSA目前(UL1TR000058)国家推进科学中心CCTR弗吉尼亚联邦大学的捐赠基金(联邦)
披露:希斯博士没有披露。Mehndiratta博士没有披露。德克尔博士没有披露。劳伦斯博士没有披露。博士?威特没有披露。研究员博士没有披露。Broadnax博士没有披露。Lavrentyev博士没有披露。费尔德曼博士没有披露。博士亨利没有披露。 Dr. Wong has nothing to disclose. Dr. Ruiz has nothing to disclose. Dr. Hekmatodoost has nothing to disclose. Dr. Ono has nothing to disclose. Dr. Bhatti has nothing to disclose. Dr. Rahim has nothing to disclose. Dr. Toqeer has nothing to disclose. Dr. Ricks has nothing to disclose. Dr. Madu has nothing to disclose. Dr. Blankson has nothing to disclose. Dr. Heath has nothing to disclose. Dr. Brown has nothing to disclose. Dr. Bennam has nothing to disclose. Dr. Lu has nothing to disclose. Dr. Felton has received compensation from Biogen Idec, Teva, Bristol-Myers Squibb, Serono, Sanofi-Aventis and Pfizer for speaking. Dr. Felton has received research support from the following organizations: NIH (WARCEF), Merck (MERCK), Novartis (ACCOMPLISH), Eli Lilly [amp] Centocor (AbESTT), NMT Medical (CLOSURE), Boehringer Ingelheim (PRoFESS), Ono Pharma USA (ONO), Biogen Idec (CHA). Dr. Ornato has nothing to disclose. Dr. Chapman has nothing to disclose.
