文摘
摘要目的:演示基于仿真的学习准备初级神经病学居民的效用为代码中风病例。首页
背景:代码中风是一种常见的机制来评估患者的急诊急性神经症状。初级神经病学居民经常收到第一次调用来评首页估患者有急性缺血性中风(AIS)或脑出血(我);然而,他们可能有经验有限照顾这些病人。
设计/方法:从2014年到2017年,神经病学居民首页在他们的第一个月的培训每个领导一个代码中风模拟,涉及一个AIS,需要评估静脉组织纤溶酶原(tPA)和栓子切除术或物一个我的例子。标准化病人和急诊护士被使用在所有情况下。急诊医学、血管神经,neurocritical保健和neu首页rointerventional放射学参加也积极参与。居民完成了调查之前和之后的仿真。
结果:23居民参与。5分李克特量表基于(1 -真和5 -最真),居民报告显著增加信心主要代码中风(平均2.9 (SD±0.8)和3.9 (±0.5),p < 0.001),增加准备下一个代码中风[3.0(±0.6)和4.1 (±0.7),p < 0.001)。居民至少有信心管理患者的凝血障碍我;仿真还显著增加他们的信心在管理这些病人[2.4(±1.1)和3.5 (±0.8),p < 0.001)。Post-simulations评估还显示显著增加信心评估病人tPA和栓子切除术和工作在一个多学科的环境。总的来说,模拟训练的几率增加居民更熟悉代码中风(或8.2,95%置信区间5.8 - 11.6,p < 0.001)。
结论:代码中风仿真允许居民和教师识别地区居民至少有信心并允许居民练习照顾急性中风患者在监督环境。鉴于其好处,项目应该考虑添加模拟训练初级神经病学的居民。首页
披露:温德尔博士没有披露。Reznik博士没有披露。林奎斯特博士没有披露。萨阿德博士没有披露。卡希尔博士没有披露。伯顿博士没有披露。博士没有披露。Mac Grory博士没有披露。Mahta博士没有披露。Siket博士没有披露。 Dr. Yaghi has nothing to disclose. Dr. Jayaraman has nothing to disclose. Dr. Thompson has nothing to disclose. Dr. Furie has nothing to disclose.
