文摘
摘要目的:量化的客观标记dysprosody原发性进行性失语(PPA)和与他们特定clinico-anatomic特性。
背景:大多数研究在韵律依靠主观的评估,经常关注情感因素。我们开发了一个自动化的技术演讲分析,演讲活动检测器(SAD),检查语音的韵律特征在PPA患者。我们假设不同的声波标记dysprosody PPA的变体。
设计/方法:我们分析了半结构化,数字化语音样本从49失语症的患者(软羊革= 14日svPPA = 18日lvPPA = 17;年龄50 - 85年,43%的男性)和31个匹配的健康对照组(年龄54 - 89年,36%的男性)。我们实现了一个自动化、语音分析协议,并提取声学测量基频(f0)和演讲和暂停时间。然后我们计算f0范围和停顿率每分钟和比较这些之间的组织和检查与临床试验的关系,灰质萎缩,CSF水平的磷酸化τ。
结果:我们发现f0范围缩小在光面(平均3.96±1.14半音来)患者与健康对照组相比(6.06±1.95半音来;svPPA患者p = 0.003)和(5.85±1.96半音来;p = 0.023)。意味着在软羊革停顿率显著增加(平均58.7±21.4每分钟停顿)。ROC曲线分析组合分类器(pause-rate / f0-range)给了93%的AUC为检测的软羊革与健康对照组和84%软羊革与svPPA区分开来。相关回归分析f0在non-fluent皮质萎缩患者左运动前区和中颞叶皮层。在病人的一个子集,CSF水平的磷酸化τ与异常有关声学特性的言论。
结论:本研究验证的实现悲伤在PPA患者的临床评估变异,表明该工具可能提供有效和inexpenssive PPA筛查和监测疾病的手段。
披露:Nevler博士没有披露。博士灰没有披露。欧文博士没有披露。Liberman博士没有披露。格罗斯曼博士已经收到个人赔偿咨询、担任科学顾问委员会,与通用电气惠特尼说,或其他活动。格罗斯曼博士已经收到了个人在一篇社论中补偿神经病学的能力。首页
