矩阵推理作为嵌入式的实用性能有效指示的青年运动员

客观的本研究评估矩阵推理(MR)作为嵌入式有效性指标(以)青年运动员容易受到竞赛项目的相关脑震荡、使用性能测试的内存伪(汤米·)实施工作。

背景矩阵的任务已经检查作为儿科neropsychological以评估(NA;麦肯锡、Prieler &乌鸦,2003),和最近的文献表明截止t指数43先生韦氏缩写的智力等级,第二版(WASI-II)可能证明效用在青年运动员完成基线NA。

设计/方法103名青年运动员(男性76%,M_年龄= 12.14)完成了NA,包括(截止T = 43)先生和汤米·(否决= 45岁至49岁)。敏感性和特异性calclated先生。接收者算子特征(ROC)曲线分析确定性能先生是否准确分类的参与者的努力(由汤米·性能)。

结果先生(截止T = 43;苏斯曼et al ., 2019)产生的敏感性9.09%,特异性91.36%,预测汤米·试验1性能(TOMM1;AUC = 0.449)和预测汤米·0.00%和91.18%试验2 (TOMM2;AUC = 0.074)。TOMM2截止的49提供了更大的灵敏度不够努力,进一步分析显示先生产生了敏感性为0.00%,特异性为91.00% (AUC = 0.330)在预测TOMM2性能更为保守的截止。

结论先生是一个适当的增强型植被指数在预测足够的精力汤米·,检测真正的努力表现;然而,这是真正non-effortful检测性能不足。更严格的TOMMM截止没有提高灵敏度;因此,先生表现出可怜的检测不够努力。总的来说,效用作为先生以支持足够的努力在青年运动员人群但不应单独使用。这一发现是临床上重要的,因为足够的努力决定从脑震荡中复苏基线是必要的。