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2020年4月14日 ;94(15补充) 周一,4月27日

自动报告的完整性和验证加州帕金森病注册表(1318)

艾伦吴,卡米尔Malatt,贝蒂Truong,韦斯利吴,凯拉Bryant-Dunmire,Federica Agosta,Beate丽兹,卡罗琳·坦纳,Eric程
第一次出版2020年4月14日,
艾伦吴
1加州大学洛杉矶分校
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卡米尔Malatt
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凯拉Bryant-Dunmire
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Federica Agosta
1加州大学洛杉矶分校
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Beate丽兹
3流行病学和环境卫生,加州大学洛杉矶分校
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卡罗琳·坦纳
4旧金山PADRECC VAMC
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Eric程
1加州大学洛杉矶分校
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引用
自动报告的完整性和验证加州帕金森病注册表(1318)
艾伦吴,卡米尔Malatt,贝蒂Truong,韦斯利吴,凯拉Bryant-Dunmire,FedericaAgosta,Beate丽兹,卡洛琳坦纳,埃里克程
首页 2020年4月, 94年 (15补充) 1318;

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摘要目的:确定提交数据的完整性和有效性通过自动化的电子健康记录(EHR)接口加州帕金森疾病登记处(CDPR)。

背景:CPDR要求所有加州医生报告病人诊断为帕金森病(PD)。促进,EHR-based算法确定PD病例和自动报告所需数据CDPR无需用户操作。

设计/方法:我们手动审查444随机选择基于6 PD和帕金森症患者发现ICD10代码(与两个CPDR所需编码G20, G90.3),加州大学洛杉矶分校的看到10/1/18和12/31/18之间。审查是由研究助理2神经学家和监督。每个病人分为“明确的PD,”“可能的PD,”或“不PD”基于记录医生的印象与额外的审查由神经学家认为迹象,症状,治疗反应。“明确的PD,”我们抽象诊断日期最早日期PD记录。

结果:六ICD10编码识别PD情况下两封CPDR相比增加了5%。CPDR报告病例的阳性预测值为79% 14%病例“明确的PD;不是PD。“意外,我们发现,25%的“定PD”没有报CPDR,导致敏感性71%,特异性34%。EHR诊断和抽象日期比较,6%的病例与法律;20%的病例在1年之内。日期的范围差异大13%被> 10年分开。

结论:结果发现漏报,中度敏感性和特异性非常低CPDR自动提交。EHR-extracted诊断日期的有效性很差,可能取决于EHR实现和改进与新诊断病例选择。CPDR已成功推出了一个强制性的州级注册为PD自动化EHR接口。迭代和持续改进接口、算法和工作流的设计与验证所需CPDR达到其潜力作为一个有效的和高质量的群体PD注册表。

披露:吴博士没有披露。Malatt博士没有披露。Truong博士没有披露。吴博士没有披露。Bryant-Dunmire博士没有披露。Agosta博士已经收到个人赔偿咨询、担任科学顾问委员会说,或其他活动Idec, Novartis.Dr。丽兹没有披露。坦纳博士已经收到个人赔偿咨询、担任科学顾问委员会说,与“航行者”号疗法或其他活动,英特制药,神经内分泌的生物科学,金刚石疗法,灰质,中枢神经系统评分,Acorda Amneal。坦纳博士收到BioElectron研究支持,罗氏/基因泰克,LLC.Dr Idec,网关。程没有披露。

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