文摘
背景和目标中风发作前的体育活动可以保护大脑远离中风的严重后果。然而,先前的研究在这个问题上主要包括缺血性中风病例,和脑出血后的中风发作前的身体活动和结果之间的联系是不确定的。因此,我们试图研究中风发作前的身体活动之间的关联,脑出血后的中风严重性和全因死亡率相比,缺血性中风。
方法这是一个纵向,基于寄存器的队列研究。所有成年患者脑出血中风或缺血性中风承认3单位哥德堡,瑞典,11月1日之间,2014年6月30日,2019年,包括筛查。身体活动被定义为光身体活动≥4 h /周或适度的体力活动≥2 h /工作前一年中风。中风严重性评估入院时使用美国国立卫生研究院卒中量表。全因死亡率随访7年,从事件的时间行程直到死亡或审查。序数logit模型和Cox比例风险模型被用来估计调整协会中风发作前的体育活动。
结果我们包括763例脑出血患者和4425与缺血性中风。中风发作前的身体活动与不太严重的中风的调整优势比为3.57 (99% CI 2.35 - -5.47)颅内出血和1.92 (99% CI 1.59 - -2.33)对缺血性中风。在平均随访4.7(四分位范围3.5 - -5.9)年,脑出血患者死亡的48.5%,相比之下,37.5%的缺血性中风。中风发作前的身体活动与死亡率降低短期调整(0 30天)的风险比为0.30 (99% CI 0.17 - -0.54)在脑出血和0.22 (99% CI 0.13 - -0.37)在缺血性中风。中风发作前的身体活动进一步与长期死亡率下降(30天2年)的调整风险比为0.40 (99% CI 0.21 - -0.77)在脑出血和0.49 (99% CI 0.38 - -0.62)在缺血性中风。
讨论中风发作前的身体活动与中风严重性和全因死亡率降低脑出血和缺血性中风后,独立于其他风险因素。基于当前的知识,健康保健专业人员应该促进身体活动的初级预防中风。
术语表
- aHR=
- 调整风险比;
- 优势=
- 调整后的优势比;
- 化学汽相淀积=
- 脑血管疾病;
- 位差=
- 四分位范围;
- 署=
- 国立卫生研究院的中风尺度;
- PAPSIGOT=
- 体育活动在哥德堡预行程;
- SGPALS=
- Saltin-Grimby身体活动水平
体育运动对健康的好处是显著的,之间存在剂量反应关系的身体活动与心血管发病率和死亡率的风险。1,2有规律的身体活动作为重要组成部分的初级和二级预防中风3,4和抵消几个脑血管危险因素。5,6然而,卒中后中风发作前的身体活动和结果之间的联系并不完善。中风发作前的身体活动与减少中风的严重程度有关,7,- - - - - -,12住院死亡率,12心血管死亡率,13和全因死亡率。13,- - - - - -,16相反,一些以往的研究没有发现中风发作前的身体活动之间的关联和中风严重性或卒中后死亡率、协变量调整后。17,- - - - - -,19此外,中风发作前的身体活动之间的关系和卒中后的结果研究了只有在样品与大多数缺血性中风病例。没有之前的研究调查中风发作前的身体活动之间的关系和中风严重性或死亡率为脑出血的风险。20.
Nontraumatic脑出血是一种自发脑实质内的出血,通常动脉高血压的长期后果或脑淀粉样血管病。21最致命的类型的中风,早期死亡率大于40%,最近几十年没有改善的趋势。22全球颅内出血是严重的社会经济后果,并在低收入人群发病率特别高。23修改的脑出血后的预测结果稀缺,而且没有很大程度上适用的干预可以改善这些影响的结果。24有规律的身体活动减少脑出血的风险,25通过降低动脉血压,防止小血管疾病26,可能会降低循环β-淀粉样蛋白水平。27最近的临床前数据也表明,预处理身体活动减少血肿体积,减轻小鼠诱导脑出血后恢复。28
哥德堡的身体活动预行程(PAPSIGOT)是一种基于寄存器的项目调查卒中后体力活动和结果之间的联系(瑞典注册试验数量:246671)。在这项研究中,我们调查中风发作前的身体活动之间的关联,中风严重性和脑出血患者的全因死亡率与缺血性中风患者。
方法
标准协议的审批、登记和病人同意
本研究地区伦理委员会批准哥德堡5月4日,2016(注册号:346 - 16),2021年由瑞典伦理审查机关(注册号:2021 - 03324)。研究使用质量寄存器(Vaststroke和Riksstroke)不受一般的病人同意根据瑞典个人数据(瑞典法律没有行动。SFS 1998:204),但患者了解可能选择从寄存器。瑞典个人数据的行为也允许将来自医疗记录的数据收集的质量控制,不接收书面知情同意。
数据收集
纵向,寄存器的队列研究中,我们收集的数据在所有成年患者脑出血中风承认3单元11月1日之间的2014年和2019年6月30日。我们还包括所有成人缺血性中风患者治疗在此期间,与完整的数据对应的变量脑出血患者。中风病例Vaststroke注册,其中包括数据从日常临床工作中的所有患者治疗中风卡大学医院在哥德堡,瑞典。确定中风病例与住院病人医疗记录相互参照,确保可靠性和减少丢失的数据。我们回顾了与包括评估中风的特点,体育活动,吸烟状态和并发症诊断医院的到来。收集额外的中风特点从瑞典国家卒中登记(Riksstroke)。社会经济变量收集瑞典纵向集成的数据库的健康保险和劳动力市场研究。预行程共收集国家病人注册表。存活率是来自瑞典的死因登记。数据融合与国家注册中心是由国家健康和福利委员会使用所提供的个人身份号码后不久,所有居民出生在瑞典或移民。 Patients with a nonspecified stroke (i.e., no radiology), unavailable medical records, or lacking a Swedish personal identity number were excluded. A follow-up of poststroke survival continued until October 19, 2021. The study adheres to the REporting of studies Conducted using Observational Routinely collected health Data statement.29日
结果
承认中风严重性评估使用美国国立卫生研究院卒中量表(署)。30.更高的署分数表明更大的中风严重性,42的最高得分。署的分数被归类为严重的(> 14),中等(为5 - 14),或轻微的(0 - 4)。署分数评估使用医疗记录对于缺失数据的情况下,基于第一医院的神经系统检查,记录之前干预。31日病人处于昏迷的状态,一个完整的神经系统检查是不可能的,被归类为有严重的中风。全因死亡率和脑血管病(CVD)死亡的根本原因是所有包括病人的记录。心血管疾病的定义根据疾病和有关健康问题的国际统计分类,十修订代码(I60-I69)。生存的随访时间是衡量时间的中风事件直到死亡或审查10月19日2021年,允许至少随访> 2年。短期被定义为0 30天死亡率和长期死亡率作为2年30天。
中风发作前的体育活动
身体活动被定义为光身体活动≥4 h /周或适度的体力活动≥2 h /工作在去年中风,使用Saltin-Grimby规模(SGPALS)体力活动水平。32,33光身体活动包括的活动,如骑自行车、散步、园艺,或者保龄球,SGPALS;而适度的体力活动包括的活动,如跑步,游泳,体操,或打网球。评估是由物理治疗师工作包括中风单元。中风发作前的身体活动信息收集从一个最亲的亲戚,如果患者认知障碍或者是无意识的。在有缺失数据的情况下在SGPALS Vaststroke登记,评估是基于可用来自医疗记录的信息。患者不能自由移动室内中风前总是归类为不活跃。
协变量的定义
反是都记录在事件中风,包括性别、年龄、出生地、教育、收入、生活情况,独立在日常生活活动,吸烟、酒精障碍、药物滥用,并存病,中风发作前的医学治疗。收入被定义为家庭收入在去年中风和聚集在tertiles。教育水平被定义为最高的完成阶段,trichotomized在< 10年(小学),10 - 12年(中学)和> 12年(大专毕业或大学教育)。吸烟被定义为当前吸烟或不吸烟< 1年。如果吸烟状态不是记录在注册中心或医疗记录,病人被认为是不抽烟的。中风发作前的并发症和药物占eTables 1和2中列出(links.lww.com/WNL/C265)。
Charlson发病率指数
Charlson发病率指数计算出每个病人在中风事件。34这是一个加权分数验证预测1年期为住院病人死亡率的风险,基于特定的共病情况。存活率是分层使用Charlson发病率指数分数组无并发症(0分),轻微的并发症(1 - 2分),和严重的合并症(> 2分)。
统计分析
先天的能力评估所需的计算进行数据收集和期限以前公布。35计算是基于署trichotomized得分在3组。10我们计算出的样本大小> 628例脑出血患者的分析在一个α水平就足够了0.01和0.8的力量。描述性统计缺失患者的观察总结eTable 3 (links.lww.com/WNL/C265)。失踪的观察使用预测性意味着匹配处理,实现对多个归罪链方程。36每个变量是通过迭代估算一系列有序分类数据的预测模型。协变量和结果变量都包含在每个模型。然而,独立的归责模型用于脑内出血和缺血性中风患者。
描述性数据给出数量和比例分类变量或中位数和四分位范围(差)序数变量。多重共线性是评估使用序数变量和φ的斯皮尔曼等级相关系数为名义变量。调整预行程身体活动之间的关联和入学中风严重性署得分0 - 4 vs为5 - 14或> 14)进行评估使用序数logit回归模型脑出血和缺血性中风。只有≥10观测变量在每个类别包括结果。累积的生存概率计算额外kaplan meier曲线。中风发作前的身体活动之间的关联,短期和长期的全因死亡率评估使用Cox比例风险模型。Schoenfeld残差是用来检查残差和时间之间的独立性。
所有统计测试解释2-tailed显著性水平为0.01占多重比较。调整优势比(aor)和调整风险比率(明显)协变量包括来自各自的模型系数,为每个协变量和附带99% CIs。没有协变量逐步回归模型的选择,因为所有的包括被认为是潜在的混杂因素中风发作前的身体活动与中风之间的关系的结果。所有使用SPSS统计分析(IBM公司IBM SPSS统计为Windows 27.0版。纽约阿蒙克)和R软件(R核心团队,为Windows版本4.0.2;R统计计算的基础,维也纳,奥地利)。
数据可用性
匿名数据没有公布在本文将可用任何合格的调查员凯瑟琳教授Stibrant Sunnerhagen。
结果
病人的特点
在研究期间,770名患者被诊断为脑内出血。总共6个患者被排除在外,因为他们缺乏一个瑞典的个人身份号码和1因为不可用的医疗记录。最后的样本包括763例脑出血患者除了4425缺血性中风患者。总结了研究人群的基线特征表1。运动脑出血患者中,255(88.5%)执行轻体力活动≥4 h /周和33(11.5%)适度的体力活动≥2 h /周的前一年,与1659年相比(86.8%)和252年(13.2%),分别在缺血性中风患者。血肿的本地化同样分布在身体活跃的和不活跃的患者;然而,只有不活跃的患者伴有原发性脑室出血(eTable 4,links.lww.com/WNL/C265)。脑出血后,50例(6.6%)患者接受了神经外科,而7例缺血性中风患者hemicraniectomy对待,381(8.6%)接受血栓切除术,558例(12.6%)接受溶栓。
中风的严重程度
组脑出血患者,265例(34.7%)出现轻微的中风,236(30.9%)中度中风,和262年(34.3%)严重中风,与2889年相比(65.3%)、1071年(24.2%),和465年(10.5%),分别为缺血性中风患者。中风发作前的身体活动是最强的预测那么严重颅内出血中风症状(优势比为3.57,99%可信区间2.35 - -5.47,p< 0.001)和缺血性中风(优势比为1.92,99%可信区间1.59 - -2.33,p< 0.001)序数回归模型(图1)。
卒中后死亡率
在平均随访4.7 (IQR 3.5 - -5.9)年中风事件发生后,2029名(39.1%)患者死亡(脑出血后370(48.5%)和1659年(37.5%)在缺血性中风后)。脑出血后,30天内183人(24.0%)死亡,与329年相比缺血性中风后(7.4%)。心血管疾病死亡的原因是218年脑出血患者(58.9%)和804年(48.5%)缺血性中风患者。体力活动的病人有相当高的生存与不活跃的患者相比(图2),并保持稳定的差异在5年(表2)。值得注意的是,该组织严重并发症患者的体力活动在脑出血有更高的生存概率与不活跃的患者相比没有并存状况,和一个类似的趋势观察缺血性中风(图3)。总结了并存状况eTable 5 (links.lww.com/WNL/C265)。
加权累积生存率分层的CCI并不伴随疾病(0分),轻微的并发症(1 - 2分),和严重的合并症(> 2分)(A)脑出血患者体力活动,脑出血患者(B)活性,(C)缺血性中风患者体力活动,和(D)不活跃的缺血性中风患者。CCI = Charlson发病率指数。
中风发作前的身体活动与脑出血后的短期死亡率低70% (aHR 0.30, 99%可信区间0.17 - -0.54,p缺血性中风后< 0.001)和78% (aHR 0.22, 99%可信区间0.13 - -0.37,p< 0.001)(表3)。之后是中风发作前的身体活动与脑出血后的长期死亡率的风险低60% (aHR 0.40, 99%可信区间0.21 - -0.77,p缺血性中风后< 0.001)和51% (aHR 0.49, 99%可信区间0.38 - -0.62,p< 0.001)。当另外调整入学中风严重性(署),中风发作前的体育活动仍然与脑出血后的长期死亡率的风险低52%和48%在缺血性中风(eTable 6,links.lww.com/WNL/C265)。
讨论
在纵向,寄存器的队列研究中,我们观察到中风发作前的身体活动是密切相关的那么严重中风症状住院脑出血患者和缺血性中风。值得注意的是,这种联系的重要性更大脑出血比缺血性中风,不重叠的CIs。此外,我们发现中风发作前的身体活动是独立与风险较低的短期和长期的全因死亡率。我们还发现高剂量反应关系强度预行程身体活动和减少缺血性中风后死亡的危险。然而,患者没有明显区别光和适度的体力活动后卒中死亡率预测中风的严重程度或颅内出血,这可能是由小比例适度活跃的患者在这一组。虽然中风发作前的身体活动之间的关系和良好的结果后中风之前已经报道过了,一些研究包括脑出血患者。此前的一项研究报告了单独分析脑出血,中风发作前的身体活动之间没有关联的得分和改良Rankin规模在221年排放的男人从医师健康研究脑出血。37
中风发作前的身体活动成为最强的预测温和承认中风的严重程度在我们的研究中。这一发现与之前的研究一致PAPSIGOT内项目,在病人从事轻体力活动≥4 h /工作更有可能体验到轻度中风署0 - 5)与不那么活跃的人相比。10在更大的一项研究中,中风发作前的身体活动为≥30分钟,每周3次,那么严重中风(署1 - 20),特别是最低的五分位数中风的严重程度(署1 - 5)。12同样,每周的时间剂量依赖性关系中风发作前的身体活动和减少缺血性中风严重性署0 - 3)之前已经报道过了。7,8在另一项研究中,中风发作前的体育活动,定义为> 1000分钟每周会面,预测缺血性中风患者署的得分越低。11
独立招生中风的严重程度和其他危险因素,我们的发现证明中风发作前的身体活动之间的联系和降低脑出血患者全因死亡率的风险和缺血性中风。比较结果中观察到最近两项研究样本包括主要是缺血性中风的病例。最近,更高层次的6年累计中风发作前的身体活动与降低全因死亡率和心血管死亡率相关13;而另一项研究表明,不活跃的人,基础代谢率< 1.70,有更大的风险在卒中后1和5年死亡率。15早些时候,女性没有中风发作前的身体活动被发现的风险高39%卒中后死亡率相比之下,女性身体活动> 150分钟/周。14中风发作前的体育活动也被先前与降低的死亡率相关。12
虽然一些研究未能检测中风发作前的身体活动之间的关联,中风严重性和卒中后死亡率、累积证据表明中风发作前的身体活动改善卒中后的结果。20.运动和体育活动被认为诱导脑缺血耐受通过改变内皮功能和炎症反应,诱导血管生成和神经发生,抑制凋亡通路,增加脑血流量。38脑出血,结果强烈取决于体积,本地化和血肿的扩张。39,- - - - - -,41在脑出血脑缺血耐受的作用仍然是未知的;然而,最近的一项临床研究报道,跑步机锻炼之前在衰老小鼠可以减少脑出血血肿体积,防止承受神经赤字,提高康复减肥。28此外,锻炼个人可能更健康的血管,减少血管钙化的动脉粥样硬化改变,矿物沉积、脑淀粉样血管病,可能会减少血肿扩张的可能性。42脑出血后的预测结果也深,大叶性血肿之间也有明显的差异。43,44尽管血肿量没有在这项研究中,分析了血肿的位置是类似的身体活跃的和不活跃的患者之间。
本研究的主要贡献是发现中风发作前的身体活动之间的关系和良好的脑出血后的结果,没有之前报道,并加强了数据的大小。本研究也从瑞典的吸引强度大,全面、住院登记和验证数据,漏报通常是低的。45此外,所有的人都在瑞典平等获取税收资助的卫生保健服务,很少与中风将不接受住院治疗,从而增加我们的研究结果的普遍性。但是,我们承认,这项研究的局限性作出因果推论是不可能的。首先,内部效度是有限的,由于观察性研究设计,对几种类型的偏差很敏感。很明显,该组织与中风发作前的体育活动不同于没有体育活动在许多方面。尽管一些潜在混杂因素调整的多元回归模型,本研究中有未被注意的因素。特别是,我们不能为身体质量指数调整,这可能混淆中风发作前的身体活动和中风的结果之间的关系。第二,有一个相关的不确定性评估收集的医疗记录。第三,使用自我报告的回顾评估中风发作前的身体活动引入了错误分类,回忆偏倚的风险。中风的神经的后果可能会阻碍患者正确评估他们的中风发作前的活动。然而,有证据支持,自我报告的身体活动评估可能是可靠的和可再生的中风人群,46SGPALS是一种广泛使用的乐器,被验证为久坐行为和心血管风险的一个指标。47此外,由于数据收集从日常临床工作中,所有患者和临床医生记录的变量都不知道我们的研究假设。
尽管众所周知的体育活动有益健康,世界上几乎30%的成年人缺乏足够的活动。48基于当前所有知识,公共卫生策略和卫生保健专业人员应该促进身体活动减少中风的后果。身体活动被认为是一个安全的干预和可以作为与复方用药在老年人和脑血管高危人群。这项研究的结果加强体力活动的概念,一个中风发作前的习惯可以保护大脑的脑内出血和提供新的激励机制探讨相关机制。未来的研究与前瞻性收集的数据在体力活动需要确认这项研究的结果。
研究资金
这项研究由瑞典研究理事会(vr2017 - 00946),瑞典的心脏和肺脏基金会,瑞典的大脑基础,Promobilia,瑞典中风协会和瑞典国家瑞典政府和议会之间的协议(ALFGBG 71980和73750年)。
信息披露
作者报告没有相关的信息披露。去首页Neurology.org/N为充分披露。
承认
作者感谢Vaststroke协作和工作人员与数据收集,包括中风单元。作者还要感谢Riksstroke的统计学家,统计瑞典,和国家的健康和福利。
附录的作者
脚注
去首页Neurology.org/N为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
这篇文章加工费由作者。
提交和外部同行评议。处理编辑器是穆美利奴,医学博士,硕士,FAAN。
- 收到了2022年2月15日。
- 接受的最终形式2022年6月27日。
- 版权©2022年作者(年代)。发表的Wolters Kluwer健康,公司代表美国神经病学学会。首页
这是一个开放的分布式根据文章知识共享归属许可4.0 (CC),它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。
