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文摘
背景和目标可靠的癫痫发作预测具有重要影响的治疗和改善癫痫患者的生活质量。高频活动(HFA)是一个生物标志物,倍受关注,在过去2年,但其预测价值在癫痫发作预测仍不确定。这项工作旨在确定HFA效用的癫痫发作预测。
方法我们使用扣押数据和HFA(80 - 170赫兹)数据获得长期、持续的耐药性癫痫患者颅内脑电图的录音。的瞬时利率和阶段HFA周期被用作癫痫预测功能。癫痫发作预测基于每个HFA特征,使用一个综合的方法,生成pseudo-prospectively(原因)。计算瞬时pseudo-prospective预测阶段,实时相位估计基于自回归模型的使用。特征加权平均相结合的方法。癫痫发作预报主要是评估的性能曲线下的面积(AUC)。
结果研究的15例(平均记录持续时间557天,平均发作151),12 > 10 100年录制天后癫痫患者中包括pseudo-prospective分析。提出了实时相位估计是可行的,并可由估计的瞬时阶段HFA周期与精度高。Pseudo-prospective癫痫预测基于HFA利率和阶段表现明显比机会在11 12例,虽然有不同的差异。结合率和相位信息改善预测性能比单独使用功能。使用表现最好的通道组合预测取得了AUC中值为0.70,平均0.57的敏感性,特异性中值0.77。
讨论这些发现表明HFA可能是有用的癫痫预测和代表概念证明利用先验信息的患者之间的关系HFA pseudo-prospective预测癫痫发作。未来的癫痫发作预测算法可能受益的包容,和实时相位估计方法可以扩展到其他的生物标志物。
证据的分类本研究四级提供证据证明HFA(80 - 170赫兹)长期连续颅内脑电图可能是有用的预测在难治性癫痫患者癫痫发作。
术语表
- AUC=
- 曲线下的面积;
- GSS=
- 几何平均数的敏感性和特异性;
- HFA=
- 高频活动;
- iEEG=
- 颅内脑电图;
- 中华民国=
- 接受者操作特性
脚注
去首页Neurology.org/N为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
提交和外部同行评议。处理编辑器是芭芭拉Jobst,医学博士,FAAN。
类的证据:NPub.org/coe
- 收到了2021年8月17日。
- 接受的最终形式2022年2月21日。
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