2022年8月2日
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协会NOTCH3变异的位置与中风发病和其他CADASIL患者之间的临床特征
第一次出版2022年5月31日,
DOI: https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000200744
文章数据和数据
数据
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图2
kaplan meier情节表现的差异的第一次中风患者发病年龄EGFR域1 - 6变种和表皮生长因子受体域7-34变体
人力资源是通过Cox回归计算与调整性和心血管疾病的风险因素。表皮生长因子受体=表皮生长因子以重复;HR =风险比。
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图3
kaplan meier情节表现的差异首先脑病的发病年龄患者表皮生长因子受体域1 - 6变种和表皮生长因子受体域7-34变体
人力资源是通过Cox回归计算与调整性和心血管疾病的风险因素。表皮生长因子受体=表皮生长因子以重复;HR =风险比。
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图4
森林图显示相关的中风的风险在不同的EGFR变异位置而举个3 - 4
中风患病率情况进行了分析与变异在不同的表皮生长因子受体的存在位置通过Cox回归,与EGFRs 3 - 4变种组被用作参考和调整性和心血管危险因素(N = 485)。表皮生长因子受体=表皮生长因子以重复;HR =风险比。
图5
中介分析
(一)gain-of-cysteine变体的存在对举1 - 6变种和中风之间的关系。(B) proaggregation变体的存在对举1 - 6变种和中风之间的关系。(C) gain-of-cysteine变体的存在对举1 - 6变种和proaggregation变异之间的关系。或者是通过逻辑回归计算调整年龄和性别。人力资源是通过Cox回归计算与调整性和举1 - 6变种。回归模型引导10000次检查中介效应是否显著。表皮生长因子受体=表皮生长因子以重复;HR =风险比;或=比值比。
表
信:快速的网络通信
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