语调在行为变异额颞叶退化疾病标记(P4.186)

摘要目的:量化行为变异的语调额颞叶退化(bvFTD)使用半自动的声学分析和评价临床和神经解剖协会。

背景:韵律是至关重要的沟通、传达情感和语言信息。表达韵律一直具有挑战性的定量评估。我们开发了一个半自动的演讲分析协议和假设异常语调non-aphasic bvFTD与相关社会神经网络。

设计/方法:我们分析了数字化半结构化的语音样本从32 bvFTD病人(21岁男性,平均年龄63±8.5,意味着疾病持续时间4±3.1年)和17匹配控制。我们自动提取基频(f0、声音的物理性质与音高感知关联)和音高范围计算对数刻度(半音程、圣),控制个人和性别差异。我们f0范围相关神经精神病学的库存(NPI)的病人的一个子集。我们相关f0灰质(GM)萎缩在12个月内使用3 t磁共振T1获得记录的演讲。

结果:在bvFTD音高范围明显缩小(平均4.3±1.8)相对于控件(5.8±2.1;p = 0.03)。没有发现相关的f0与任何NPI子量表评分范围。回归相关f0范围bvFTD通用在双边前萎缩,劣质和内侧额叶和左前岛地区(p <。05年,未调整的)。

结论:减少f0范围反映了bvFTD受损的语调。这是验证的相关表达韵律与额叶神经网络建立与社会认知相关。这一措施的语调是NPI没有直接关系。这些发现支持自动化的可行性FTD语音分析和其他疾病。

披露:Nevler博士没有披露。博士灰没有披露。杰斯特博士没有披露。欧文博士没有披露。Liberman博士已经收到个人赔偿的活动与统治权和亨利律师事务所担任顾问。格罗斯曼博士已经收到个人活动与狂热的补偿。格罗斯曼博士已经收到了个人在一篇社论中补偿神经病学的能力。首页格罗斯曼博士收到BMS的研究支持。