文摘
摘要目的:研究患者疾病过程影响因素出院后结果非手术患者神经系统疾病。
背景:可预防的发生率与医疗成本增加。无计划的全国神经病学首页重新接纳率约为11%。更好的出院计划是需要改善成果并降低成本。
设计/方法:我们回顾了所有的排放从神经科学(选修癫痫监测单元除外)从2014年7月- 2015年6月。负排放结果包括:死亡,急诊室访问,30天内重新接纳,或者错过的预定诊所访问在6个月内。积极的放电结果被定义为完成预定出院后随访诊所访问。独立变量包括病人相关因素、疾病和放电过程。逐步逻辑回归建模的重要预测因子的选择这两个结果。结果提出了优势比95%可信区间(CI)。
结果:594年的排放在研究期间,253年完成(42.59%)有一个负面的结果。在控制了其他变量,负面结果的几率增加了以下因素:非白人和白色(或1.93;可信区间1.2 - -3.1;P = 0.007),医疗保险(或1.8;可信区间1.14 -2.8;p = 0.01)和自费(或2.16;可信区间1.04 -4.47;p = 0.038)和私人保险,缺乏出院后护士回调(或1.57;可信区间1.02 - -2.4;P = 0.03),多个non-neurological疾病(> / = 1和0)(或1.6;可信区间1.08 - -2.32;P = 0.01);未能安排后续访问前放电(或1.59;可信区间1.1 - -2.3;P = 0.01),当后续研究被认为是不必要的,卸货提供者(或4.17;可信区间2.08 - -8.34;P = < 0.0001)和患者的头痛诊断(vs脑血管疾病:5.5; CI 1.9–15.7;P=0.001). Discharge outcomes were better when destination was acute rehabilitation (vs home; OR 0.5;CI 0.3–0.9;P=0.04).
结论:放电结果受到多种因素的影响。其中一些(出院后回电话,及时安排后续访问和测试)可以通过容易可实现矫正机构协议可以提高医疗质量和降低成本。有趣的是疾病严重程度(夫人或认知状态)并不影响放电的结果。
披露:盖拉语博士没有披露。Alkhalifah博士没有披露。Pedavally博士没有披露。Mudugal博士没有披露。Balasetti博士没有披露。Sajja博士没有披露。博士Arcot Jaygaopal没有披露。艾哈迈德博士没有披露。Devarapalli博士没有披露。Stenzel博士没有披露。 Dr. Aryal Pandit has nothing to disclose. Dr. Kasi Reddy has nothing to disclose. Dr. Smith has nothing to disclose. Dr. Baang has nothing to disclose. Dr. Ali has nothing to disclose. Dr. Maher has nothing to disclose. Dr. Samson has nothing to disclose. Dr. Rizzo has received research support from Nissan Auto. Dr. Diesing has nothing to disclose. Dr. Gonzalez Castellon has nothing to disclose. Dr. Kedar has nothing to disclose.
