文摘
摘要目的:开发一个多通道平台,模拟一个neuro-intensive病房(ICU)提高定量的了解脑血流(CBF)之间的关系,新陈代谢,电活动后心脏骤停(CA)和心肺复苏术(CPR)在临床前模型。
背景:每年超过550000人遭受CA。病人通常进入昏迷,努力恢复神经认知功能,很少实现完整的神经恢复。除了针对36°C核心温度,目前没有成熟的技术来治疗CA患者已经明确证明改善长期的结果。
设计/方法:获得clinically-translational洞察大脑反应CA和心肺复苏,我们开发了一个老鼠进入CA的临床前模型,接收心肺复苏,并逐渐引起昏迷,在连续多通道监测:动脉血压、脑电图(EEG),激光散斑成像(LSI)和多光谱空间频率域成像(SFDI)。大规模集成电路提供了关于CBF的信息,和多光谱SFDI措施脑氧合和组织散射。时间的动态与脑电图LSI和SFDI数据进行比较,以确定CBF之间的关系,代谢和脑电活动。
结果:恢复脑电图在时间分辨CBF CPR恰逢拐点之后,氧化,脑氧代谢率。这些拐点对应CBF脱钩的动脉血压。Time-integrated CBF是脑电图恢复的预测。最大的初始时期脑电图复苏之际,从CBF-driven过渡到氧气extraction-driven血液动力学。
结论:我们的临床前模型和多通道监测设置可以提供前所未有的见解脑缺血(CA)和再灌注(CPR)。我们的系统获得定量指标描述CBF的关系,新陈代谢,和脑电图。大脑的这些指标直接获得,为预测提供新的方法脑电图恢复和识别特定修改的参数(例如,血流量和氧合)在关键的时间窗口,修改这些量可能改善的结果。
研究支持:NIH开拓者一下R21格兰特(1 r21eb024793-01)
NIH NCATS ict (UCI) KL2格兰特通过UL1 TR000153
NIH CTSA目前ict (UCI) TL-1博士后培训奖(1 tl1tr001415-01)
NIH / NIBIB激光微光束和医疗资助计划(LAMMP) (P41EB015890)
披露:威尔逊博士没有披露。Crouzet博士没有披露。Torabzadeh博士没有披露。Bazrafkan博士没有披露。峡谷博士没有披露。查希尔博士没有披露。Alcocer博士没有披露。崔博士没有披露。Tromberg博士没有披露。阿克巴里博士没有披露。
