缺血性中风后的早期预测恶性脑水肿:系统回顾和荟萃分析(p3.9 - 010)
文摘
摘要目的:识别发展的可靠标记缺血性中风后恶性脑水肿。
背景:恶性脑水肿在缺血性中风死亡率高,很难治疗。早期预测是很重要的通知有针对性的预防和更密集的监控。然而,目前还没有可靠的预测恶性脑水肿。
设计/方法:我们搜查了Medline和Embase从开始到2018年3月,包括研究评估预测或预测模型对缺血性中风后恶性脑水肿。学习素质是由一个测量表评估工具。优势比,平均差异,或标准均数差值合成在随机建模。预测模型进行了描述性的分析。
结果:我们包括38个研究(3278名患者)和24的临床因素,7域成像标记,13个血清生物标志物,和4模型。一般来说,包括研究小和显示潜在的发表偏倚。恶性脑水肿与年轻有关(n = 2075;平均差,−4.42,95%可信区间(CI)−6.63−2.22),更高的入学美国国立卫生研究院的中风尺度分数(n = 807,平均17 - 20和-15 - 5.5),和实质hypoattenuation > 50%的大脑中动脉领土最初的计算机断层扫描(n = 420;比值比,5.33;95%可信区间,2.93 - -9.68)。血管再生(n = 1600,比值比,0.37;95%可信区间,0.24 - -0.57)恶性水肿的风险降低。四个预测模型都显示一个总体C统计> 0.70,过度拟合的风险。
结论:年轻的年龄,更高的美国国立卫生研究院的中风尺度,和更大的实质hypoattenuation计算机断层扫描是可靠的恶性水肿的早期预测因素。血管再生减少恶性水肿的风险。没有公司的结论可以为其他因素由于有限的数据和多样性的研究特点。与稳健设计未来的研究需要探索最优截止年龄和美国国立卫生研究院的中风尺度分数和验证和改进现有模型。
披露:吴博士没有披露。博士元没有披露。王博士没有披露。魏博士没有披露。张博士没有披露。杨医生没有披露。吴博士没有披露。明博士没有披露。
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