这篇文章需要订阅查看全文。如果你有一个订阅你可以用下面的登录表单查看文章。这篇文章也可以购买。
文摘
客观的我们发现4经验轻度认知障碍(MCI)亚型通过聚类分析在阿尔茨海默病的神经影像学(ADNI)和展示高之间的通信模式的皮质萎缩在基线和每个认知亚型。我们旨在确定MCI亚型展示独特的纵向萎缩模式。
方法ADNI参与者与MCI(295和134年认知正常[CN])接受年度结构的MRI和神经心理评估。一般线性模型相比vertex-wise皮质萎缩率之间的差异MCI亚型和CN组。线性混合模型研究了轨迹的皮质萎缩3年以上叶的区域内。
结果CN组相比,那些最初遗忘MCI(内存赤字)展示了更大的利率在内侧颞叶萎缩区域,随着时间的推移变得更加普遍。那些dysnomic /遗忘MCI(命名/内存赤字)显示更大的萎缩率主要局部颞叶区域。混合MCI(障碍认知域)组显示更广泛地区的萎缩率在所有时间点。cluster-derived正常组,完整的神经心理性能和正常皮质厚度在基线尽管MCI诊断通过传统的诊断标准,继续表现出正常的认知和最小的皮质萎缩3年。
结论ADNI的传说遗忘MCI样品制作更精致的认知亚型具有独特的纵向皮质萎缩率。这些小说MCI亚型可靠地反映潜在的萎缩,减少假阳性诊断错误,提高预测的临床过程。这些改进对临床试验参与者的选择和为个人提供更精确的风险评估与MCI诊断。
术语表
- 广告=
- 阿尔茨海默病;
- ADNI=
- 阿尔茨海默病的神经影像学;
- AVLT=
- 听觉言语学习测试;
- CDN=
- cluster-derived正常;
- CN=
- 认知正常;
- MCI=
- 轻度认知障碍;
- 非功能性测试=
- 神经原纤维缠结;
- ROI=
- 感兴趣的区域
脚注
去首页Neurology.org/N为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
本文的数据用于制备得到的阿尔茨海默病的神经影像学(ADNI)数据库(adni.loni.usc.edu)。因此,调查人员在ADNI导致的设计和实现ADNI和/或提供数据,但没有参与分析或写这份报告。的完整清单ADNI调查员可以在coinvestigators列表中找到links.lww.com/WNL/B86。
- 收到了2019年5月20日。
- 接受的最终形式2019年12月4日。
- ©2020美国神经病学学会的首页
